عشر سنوات من التطوير
ليس سراً أن الذكاء الاصطناعي يتغلغل بشكل أعمق وأعمق في حياة الناس العاديين حول العالم. يتم تسهيل ذلك من خلال الانتشار العالمي للإنترنت والزيادة الهائلة في قوة الحوسبة. جعلت الشبكات العصبية ، التي لها تشابه معين مع الدماغ البشري ، من الممكن تحسين عمل البرامج المطورة نوعيًا. ومع ذلك ، هناك نقطتان للتوضيح: لا تزال الشبكات العصبية بعيدة جدًا عن مستوى الدماغ البشري ، خاصة فيما يتعلق بكفاءة الطاقة ، ولا يزال من الصعب للغاية فهم خوارزميات العمل.
إن أموال صناعة الذكاء الاصطناعي ، على الرغم من بعض القيود والحوادث البارزة للسيارات ذاتية القيادة ، هي نهر واسع. في العام الماضي ، وفقًا للاستراتيجية الوطنية المعتمدة ، تجاوز سوق حلول تقنية المعلومات في هذا المجال 21.5 مليار دولار. يعلم الله المبلغ ، لكنه سيزيد فقط كل عام ، وبحلول عام 2024 ، سيكلف إجمالي الذكاء الاصطناعي في العالم 140 مليارًا ، وسيصل النمو الاقتصادي المحتمل من إدخال الذكاء الاصطناعي بحلول هذا الوقت إلى 1 تريليون. دولار. في الواقع ، كانت موافقة الرئيس فلاديمير بوتين على الاستراتيجية الوطنية المذكورة أعلاه في 10 أكتوبر 2019 ، محاولة لمواكبة الاتجاهات العالمية. في الوقت نفسه ، لا يعلن البرنامج نفسه فقط عن تقليص الفجوة مع قادة العالم ، ولكن أيضًا عن دخول عدد من كبار اللاعبين في هذا السوق. ومن المخطط القيام بذلك بحلول عام 2030. ومن بين العقبات الواضحة على هذا المسار ، التصريحات الحمائية لعدد من البلدان بأن أي برنامج روسي يحمل خطرًا محتملاً.
أين هم ذاهبون لتنفيذ القدرات "اللامحدودة" للذكاء الاصطناعي على الأراضي الروسية؟ بادئ ذي بدء ، هذه هي أتمتة العمليات الروتينية جنبًا إلى جنب مع استبدال شخص في الصناعات الخطرة (اقرأ: بما في ذلك في الجيش). علاوة على ذلك ، يتم التخطيط لعمل جاد باستخدام البيانات الضخمة ، والتي تم إنشاؤها تمامًا مثل الانهيار الجليدي مؤخرًا. من المفترض أنهم سيكونون قادرين على تحسين التنبؤات لقرارات الإدارة ، وكذلك تحسين اختيار الموظفين وتدريبهم. الرعاية الصحية مع التعليم في غضون عشر سنوات ستكون أيضًا مستخدمين نشطين للذكاء الاصطناعي. في الطب ، سيتم إعطاء الوقاية والتشخيص وجرعة الأدوية وحتى الجراحة إلى عقل الآلة ، جزئيًا أو كليًا. في المدارس ، سيشارك الذكاء الاصطناعي في إضفاء الطابع الفردي على عمليات التعلم ، وتحليل ميل الطفل للنشاط المهني ، والتعرف المبكر على الشباب الموهوبين. في الاستراتيجية ، يمكن للمرء أن يجد بندًا بشأن "تطوير وتنفيذ وحدات تعليمية ضمن البرامج التعليمية لجميع مستويات التعليم". بمعنى ، سيتم تدريس أساسيات الذكاء الاصطناعي في المدرسة؟
كالعادة ، بالإضافة إلى النتائج الملموسة لتطوير الذكاء الاصطناعي ، سيُطلب من المجتمع العلمي زيادة عدد وفهرس الاقتباس من مقالات العلماء الروس في المنشورات المتخصصة في العالم. وبحلول عام 2024 ، أي قريبًا جدًا ، يجب أن يزداد عدد المواطنين ذوي الكفاءات في مجال الذكاء الاصطناعي في روسيا. على وجه الخصوص ، سيتم تحقيق ذلك من خلال جذب المتخصصين المحليين من الخارج ، وكذلك جذب المواطنين الأجانب للعمل في هذا الموضوع في روسيا.
ومع ذلك ، فإن للذكاء الاصطناعي خاصية واحدة مثيرة للجدل ، والتي من المفترض أن يتم تناولها في الاستراتيجية من خلال "تطوير القواعد الأخلاقية للتفاعل البشري مع الذكاء الاصطناعي". اتضح أن الحساب البارد لعقل الكمبيوتر يؤدي به إلى إصدار تعميمات متحيزة وغير عادلة.
انحياز الذكاء الاصطناعي
من بين مجموعة الأسئلة حول عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة ، تبرز الخوارزميات غير الكاملة حاليًا للطيار الآلي للمركبات ذات العجلات ، والتي لا تزال لا تسمح باستخدامها على نطاق واسع قانونيًا. على الأرجح ، في المستقبل المنظور ، لن نرى سيارات الذكاء الاصطناعي على طرقنا. ظروف الطريق لدينا ليست مناسبة لذلك ، والمناخ لا يفضل استخدام الطيار الآلي على مدار السنة: الطين والثلج سوف "تعمي" بسرعة الأنظمة الحسية للروبوت الأكثر تقدمًا. بالإضافة إلى ذلك ، فإن الإدخال الهائل للذكاء الاصطناعي سيأخذ حتمًا وظائف ملايين الأشخاص حول العالم - سيضطرون إما إلى إعادة التدريب أو قضاء بقية أيامهم في الخمول. من الإنصاف القول إن العديد من "أطالس مهن المستقبل" الجديدة تحمل أحيانًا هراء صارخًا: في إحداها ، بتاريخ 2015 ، بحلول عام 2020 الجديد ، على سبيل المثال ، يجب على مهن محاسب وأمين مكتبة ومدقق لغوي ومختبِر عفا عليها الزمن. ولكن ، مع ذلك ، ستتغير صورة معظم المهن ، وسيسود هنا العامل السلبي للذكاء الاصطناعي. على أي حال ، فإن احتمالات إدخال المزيد من الذكاء الاصطناعي في المجتمع تطرح العديد من الأسئلة على المنظمين الحكوميين. ويبدو أن قلة من الناس يعرفون كيفية حلها.
هناك مشكلة أخرى تلوح في الأفق بالفعل وهي انحياز الذكاء الاصطناعي في صنع القرار. كان الأمريكيون من أوائل الذين واجهوا هذا الأمر عندما تم إدخال نظام كومباس في 15 ولاية للتنبؤ بحالات انتكاس المجرمين. ويبدو أن كل شيء بدأ بشكل جيد للغاية: لقد تمكنا من تطوير خوارزمية ، بناءً على كتلة البيانات (البيانات الكبيرة) ، تشكل توصيات حول شدة العقوبة ، أو نظام مؤسسة إصلاحية أو إطلاق مبكر. جادل المبرمجون بحق أنه في فترة ما بعد الظهيرة يمكن للقاضي الجائع أن يتحمل عقوبة قاسية للغاية ، والعكس صحيح ، على العكس من ذلك ، معتدل للغاية. يجب أن يضيف الذكاء الاصطناعي حسابًا باردًا إلى هذا الإجراء. لكن اتضح أن كومباس وجميع البرامج المماثلة عنصرية: كان الذكاء الاصطناعي أكثر عرضة بمرتين لإلقاء اللوم عن طريق الخطأ على الأمريكيين من أصل أفريقي في معدلات الانتكاس مقارنة بالبيض (45٪ مقابل 23٪). يعتبر الذكاء الاصطناعي عمومًا المجرمين ذوي البشرة الفاتحة أشخاصًا يتمتعون بمستوى منخفض من المخاطرة ، نظرًا لأن احتمالية خرقهم للقانون أقل إحصائيًا - وبالتالي ، فإن التوقعات بالنسبة لهم أكثر تفاؤلاً. في هذا الصدد ، في الولايات المتحدة ، يتم سماع المزيد والمزيد من الأصوات حول إلغاء الذكاء الاصطناعي في حل قضايا الكفالة وإصدار الأحكام والإفراج المبكر. في الوقت نفسه ، لا علاقة للعدالة الأمريكية برمز البرنامج الخاص بهذه الأنظمة - يتم شراء كل شيء من مطوري الطرف الثالث. أثبتت أنظمة برمجيات Predpol و HunchLab و Series Finder التي تعمل في شوارع العديد من المدن حول العالم فعاليتها إحصائيًا بالفعل: الجريمة آخذة في التناقص ، لكنها لا تخلو من التحيز العنصري. الشيء الأكثر إثارة للاهتمام هو أننا لا نعرف ما هي "الصراصير" الأخرى التي تُخيط في الأدمغة الاصطناعية لهذه الأنظمة ، حيث يتم تصنيف العديد من معايير التحليل. هناك أيضًا شكوك في أن المطورين أنفسهم يفهمون كيف يتخذ الذكاء الاصطناعي قرارات معينة ، وما هي المعلمات التي يعتبرها أساسية. تتطور حالات مماثلة ليس فقط في تطبيق القانون والعدالة ، ولكن أيضًا في وكالات التوظيف. يعطي الذكاء الاصطناعي في معظم الحالات الأفضلية لتوظيف الشباب ، مع استبعاد الجنس والعمر المرشحين الأضعف. من المضحك أن قيم الغرب ، التي يروجون لها بحماسة (المساواة بين الجنسين والأعراق) ، قد أداس عليها أحدث الإنجازات الغربية - الذكاء الاصطناعي.
الاستنتاج من رحلة صغيرة في نظرية وممارسة الذكاء الاصطناعي يوحي بما يلي.إنه شيء عندما تتم معالجة بياناتنا من الشبكات الاجتماعية والمصادر الأخرى على نطاق واسع لغرض التسويق أو التلاعب السياسي ، وشيء آخر عندما يتم تسليم سيف العدالة ، أو الأسوأ من ذلك ، ترسانة الأمن القومي إلى الذكاء الاصطناعي. يرتفع سعر القرار المتحيز عدة مرات ، ويجب القيام بشيء حيال ذلك. من ينجح في ذلك سيصبح الحاكم الحقيقي للقرن الحادي والعشرين.
