سبب ظهور هذا المقال (وغيره) بسيط: ربما لا يكون الذكاء الاصطناعي مجرد موضوع مهم للمناقشة ، بل هو الأهم في سياق المستقبل. يدرك أي شخص يتعمق في جوهر إمكانات الذكاء الاصطناعي أنه لا يمكن تجاهل هذا الموضوع. يعتقد البعض - ومن بينهم إيلون ماسك وستيفن هوكينج وبيل جيتس ، وليسوا أكثر الناس غباءً على كوكبنا - أن الذكاء الاصطناعي يشكل تهديدًا وجوديًا للبشرية ، يمكن مقارنته في الحجم بالانقراض الكامل لنا كنوع. حسنًا ، اجلس واضع علامة على "أنا" لنفسك.
"نحن على وشك تغييرات مماثلة لأصل الحياة البشرية على الأرض" (فيرنور فينج).
ماذا يعني أن تكون على وشك مثل هذا التغيير؟
يبدو أنه لا شيء مميز. لكن يجب أن تتذكر أن التواجد في مثل هذا المكان على الرسم البياني يعني أنك لا تعرف ما هو على حقك. يجب أن تشعر بشيء مثل هذا:
المشاعر طبيعية تمامًا ، فالرحلة تسير على ما يرام.
المستقبل قادم
تخيل أن آلة الزمن قد نقلتك إلى عام 1750 - وهو الوقت الذي كان فيه العالم يعاني من انقطاع مستمر للتيار الكهربائي ، وكان الاتصال بين المدن يعني إطلاق طلقات مدفعية ، وكانت جميع وسائل النقل تعمل بالتبن. لنفترض أنك وصلت إلى هناك ، واصطحبت شخصًا واحضره إلى عام 2015 ، وضح كيف هو الحال هنا. نحن غير قادرين على فهم ما سيكون عليه أن يرى كل هذه الكبسولات اللامعة تحلق على طول الطرق ؛ التحدث إلى الناس على الجانب الآخر من المحيط ؛ انظر إلى الألعاب الرياضية على بعد ألف كيلومتر ؛ سماع عرض موسيقي تم تسجيله منذ 50 عامًا ؛ العب باستخدام مستطيل سحري يمكنه التقاط صورة أو التقاط لحظة حية ؛ بناء خريطة بنقطة زرقاء خارقة تشير إلى موقعها ؛ انظر إلى وجه شخص ما والتواصل معه على بعد عدة كيلومترات ، وهكذا. كل هذا سحر لا يمكن تفسيره لما يقرب من ثلاثمائة عام. ناهيك عن الإنترنت ومحطة الفضاء الدولية ومصادم الهادرونات الكبير والأسلحة النووية والنسبية العامة.
لن تكون مثل هذه التجربة بالنسبة له مفاجأة أو صادمة - فهذه الكلمات لا تنقل جوهر الانهيار العقلي بالكامل. قد يموت مسافرنا تمامًا.
لكن هناك نقطة مثيرة للاهتمام. إذا عاد إلى عام 1750 وشعر بالغيرة لأننا أردنا أن نرى رد فعله على عام 2015 ، فيمكنه أن يأخذ آلة الزمن معه ويحاول أن يفعل الشيء نفسه مع 1500 على سبيل المثال. سيطير هناك ، ويجد شخصًا ، ويصطحبه في عام 1750 ويظهر كل شيء. سوف يصاب رجل من عام 1500 بصدمة لا يمكن قياسها - ولكن من غير المحتمل أن يموت. على الرغم من أنه سيتفاجأ بالطبع ، فإن الفرق بين 1500 و 1750 أقل بكثير مما كان عليه بين عامي 1750 و 2015. شخصًا من 1500 سيتفاجأ في بعض اللحظات من الفيزياء ، سوف يندهش مما أصبحت عليه أوروبا تحت الكعب الصعب للإمبريالية ، سيرسم خريطة جديدة للعالم في رأسه … لكن من غير المرجح أن تفاجئه الحياة اليومية في عام 1750 - النقل والاتصالات وما إلى ذلك - حتى الموت.
لا ، لرجل من عام 1750 يتمتع بنفس المتعة التي نتمتع بها ، عليه أن يذهب إلى أبعد من ذلك بكثير - ربما عام مثل هذا في 12000 قبل الميلاد. قبل الميلاد حتى قبل الثورة الزراعية الأولى ولدت المدن الأولى ومفهوم الحضارة.إذا رأى أي شخص من عالم الصيادين وجامعي الثمار ، منذ الوقت الذي كان فيه الناس نوعًا آخر من الحيوانات ، الإمبراطوريات البشرية الضخمة عام 1750 بكنائسها الشاهقة ، والسفن التي تعبر المحيطات ، ومفهومهم عن كونهم "داخل" مبنى ، وكل شيء هذه المعرفة - كان سيموت على الأرجح.
وبعد ذلك ، بعد الموت ، كان سيحسده ويريد أن يفعل الشيء نفسه. سيعود قبل 12000 سنة ، في 24000 قبل الميلاد. ه. ، من شأنه أن يأخذ شخصًا ويحضره في الوقت المناسب. وكان مسافر جديد يقول له: "حسنًا ، هذا جيد ، شكرًا لك". لأنه في هذه الحالة شخص من 12000 قبل الميلاد. NS. سيكون من الضروري العودة 100000 سنة إلى الوراء وإظهار النار واللغة للسكان الأصليين لأول مرة.
إذا احتجنا إلى نقل شخص ما إلى المستقبل حتى نتفاجأ حتى الموت ، يجب أن يقطع التقدم مسافة معينة. يجب الوصول إلى نقطة التقدم في نقطة الموت (TPP). أي ، إذا كان وقت الصيادين والقطافين استغرق 100000 عام ، فإن المحطة التالية قد حدثت بالفعل في 12000 قبل الميلاد. NS. بعد ذلك ، كان التقدم أسرع بالفعل وغير العالم جذريًا بحلول عام 1750 (تقريبًا). ثم استغرق الأمر بضع مئات من السنين ، وها نحن هنا.
هذه الصورة - حيث يتحرك التقدم البشري بشكل أسرع مع مرور الوقت - يسمي عالم المستقبل راي كورزويل قانون العوائد المتسارعة في تاريخ البشرية. وذلك لأن المجتمعات الأكثر تقدمًا لديها القدرة على تحريك التقدم بوتيرة أسرع من المجتمعات الأقل نموًا. عرف الناس في القرن التاسع عشر أكثر مما عرفه الناس في القرن الخامس عشر ، لذا فليس من المستغرب أن التقدم في القرن التاسع عشر كان أسرع مما كان عليه في القرن الخامس عشر ، وهكذا دواليك.
على نطاق أصغر ، هذا يعمل أيضًا. تم إصدار فيلم Back to the Future عام 1985 والماضي عام 1955. في الفيلم ، عندما عاد مايكل جيه فوكس في عام 1955 ، تفاجأ بحداثة أجهزة التلفزيون ، وسعر الصودا ، ونقص حب صوت الجيتار ، والاختلافات في اللغة العامية. كان عالمًا مختلفًا بالطبع ، ولكن إذا تم تصوير الفيلم اليوم ، وكان الماضي في عام 1985 ، فسيكون الفرق عالميًا بدرجة أكبر. مارتي ماكفلاي ، في الماضي من أيام أجهزة الكمبيوتر الشخصية والإنترنت والهواتف المحمولة ، سيكون غير ذي صلة أكثر بكثير من مارتي ، الذي ذهب إلى عام 1955 من عام 1985.
كل هذا يرجع إلى قانون العوائد المتسارعة. كان متوسط معدل التطور بين عامي 1985 و 2015 أعلى من المعدل من 1955 إلى 1985 - لأنه في الحالة الأولى ، كان العالم أكثر تطورًا ، وكان مشبعًا بإنجازات الثلاثين عامًا الماضية.
وبالتالي ، كلما زادت الإنجازات ، كلما حدث التغيير بشكل أسرع. لكن ألا ينبغي أن يترك لنا ذلك تلميحات معينة للمستقبل؟
يقترح كورزويل أنه كان من الممكن إحراز تقدم في القرن العشرين بأكمله في 20 عامًا فقط على مستوى التنمية لعام 2000 - أي أنه في عام 2000 كان معدل التقدم أسرع بخمس مرات من متوسط معدل التقدم في القرن العشرين. وهو يعتقد أيضًا أن التقدم في القرن العشرين بأكمله كان مكافئًا للتقدم في الفترة من 2000 إلى 2014 ، والتقدم في القرن العشرين الآخر سيكون معادلاً للفترة حتى عام 2021 - أي خلال سبع سنوات فقط. بعد بضعة عقود ، سيحدث كل تقدم القرن العشرين عدة مرات في السنة ، ثم في غضون شهر واحد فقط. في النهاية ، سيقودنا قانون العوائد المتسارعة إلى النقطة التي مفادها أن التقدم في القرن الحادي والعشرين بأكمله سيكون أكبر 1000 مرة من التقدم في القرن العشرين.
إذا كان كورزويل وأنصاره على حق ، فإن عام 2030 سيفاجئنا بنفس الطريقة التي فاجأنا بها الرجل من عام 1750 عام 2015 - أي أن برنامج TSP القادم سيستغرق عقدين فقط - وسيكون عالم 2050 مختلفًا تمامًا. من الحديث الذي بالكاد نمتلكه. اكتشف ذلك. وهذا ليس خيالا. هذا رأي كثير من العلماء الذين هم أكثر ذكاءً وثقافة مني ومني. وإذا نظرت إلى التاريخ ، ستفهم أن هذا التنبؤ ينبع من منطق محض.
لماذا إذن ، عندما نواجه عبارات مثل "العالم بعد 35 عامًا سيتغير إلى ما بعد الاعتراف" ، فإننا نتشكك في هز أكتافنا؟ هناك ثلاثة أسباب وراء شكوكنا في التنبؤات المستقبلية:
1.عندما يتعلق الأمر بالتاريخ ، فإننا نفكر في خطوط مستقيمة. في محاولة لتصور التقدم المحرز في الثلاثين عامًا القادمة ، ننظر إلى التقدم في الثلاثين عامًا الماضية كمؤشر لمدى احتمالية حدوثه. عندما نفكر في الكيفية التي سيتغير بها عالمنا في القرن الحادي والعشرين ، فإننا نأخذ تقدم القرن العشرين ونضيفه إلى عام 2000. نفس الخطأ الذي يرتكبه رجلنا من عام 1750 عندما يحصل على شخص من عام 1500 ويحاول مفاجأته. نحن نفكر بشكل حدسي بطريقة خطية ، عندما يجب أن نكون أسيًا. بشكل أساسي ، يجب على المستقبلي محاولة التنبؤ بالتقدم المحرز في الثلاثين عامًا القادمة ، وليس النظر إلى الثلاثين عامًا الماضية ، ولكن بناءً على المستوى الحالي للتقدم. عندها ستكون التوقعات أكثر دقة ، لكن ستبقى عند البوابة. للتفكير بشكل صحيح في المستقبل ، عليك أن ترى الأشياء تتحرك بوتيرة أسرع بكثير مما تتحرك الآن.
[/المركز]
2. غالبًا ما يكون مسار التاريخ الحديث مشوهًا. أولاً ، حتى المنحنى الأسي الحاد يظهر خطيًا عندما ترى أجزاء صغيرة منه. ثانيًا ، النمو الأسي ليس دائمًا سلسًا وموحدًا. يعتقد كورزويل أن التقدم يتحرك في منحنيات اعوج.
يمر هذا المنحنى بثلاث مراحل: 1) النمو البطيء (المرحلة المبكرة من النمو الأسي) ؛ 2) النمو السريع (المتفجر ، المرحلة المتأخرة من النمو الأسي) ؛ 3) التثبيت في شكل نموذج محدد.
إذا نظرت إلى القصة الأخيرة ، فإن الجزء من S-curve الذي أنت فيه حاليًا يمكن أن يخفي سرعة التقدم عن إدراكك. تم قضاء بعض الوقت بين عامي 1995 و 2007 في التطوير الهائل للإنترنت ، وتقديم Microsoft و Google و Facebook للجمهور ، وولادة الشبكات الاجتماعية وتطوير الهواتف المحمولة ثم الهواتف الذكية. كانت هذه هي المرحلة الثانية من المنحنى. لكن الفترة من 2008 إلى 2015 كانت أقل اضطرابًا ، على الأقل على صعيد التكنولوجيا. أولئك الذين يفكرون في المستقبل اليوم يمكن أن يستغرقوا العامين الماضيين لقياس السرعة الإجمالية للتقدم ، لكنهم لا يرون الصورة الأكبر. في الواقع ، قد تكون هناك مرحلة 2 جديدة وقوية تختمر الآن.
3. تجربتنا الخاصة تجعلنا كبار السن غاضبين عندما يتعلق الأمر بالمستقبل. نبني أفكارنا حول العالم على تجربتنا الخاصة ، وقد حددت هذه التجربة وتيرة النمو في الماضي القريب بالنسبة لنا بالطبع. وبالمثل ، فإن خيالنا محدود ، حيث يستخدمون خبرتنا للتنبؤ - ولكن في أغلب الأحيان ، لا نمتلك الأدوات التي تسمح لنا بالتنبؤ بدقة بالمستقبل. عندما نسمع تنبؤات للمستقبل تتعارض مع تصوراتنا اليومية لكيفية عمل الأشياء ، فإننا نعتبرها غريزيًا ساذجة. إذا أخبرتك أنك ستعيش حتى تبلغ من العمر 150 أو 250 عامًا ، أو ربما لن تموت على الإطلاق ، فستعتقد غريزيًا أن "هذا غبي ، أعلم من التاريخ أنه خلال هذا الوقت مات الجميع". إذن لم يعش أحد ليرى مثل هذه السنوات. لكن لم تحلق طائرة واحدة قبل اختراع الطائرات.
وهكذا ، في حين أن الشك يبدو معقولاً بالنسبة لك ، إلا أنه غالبًا ما يكون خطأ. يجب أن نقبل أنه إذا قمنا بتسليح أنفسنا بمنطق خالص وانتظرنا التعرجات التاريخية المعتادة ، يجب أن نعترف بأن الكثير جدًا جدًا جدًا يجب أن يتغير في العقود القادمة ؛ أكثر بكثير من الحدس. يفرض المنطق أيضًا أنه إذا استمرت الأنواع الأكثر تقدمًا على الكوكب في تحقيق قفزات عملاقة إلى الأمام ، بشكل أسرع وأسرع ، ستكون القفزة في مرحلة ما شديدة لدرجة أنها ستغير الحياة بشكل جذري كما نعرفها. حدث شيء مشابه في عملية التطور ، عندما أصبح الإنسان ذكيًا لدرجة أنه غيّر تمامًا حياة أي نوع آخر على كوكب الأرض. وإذا كنت تأخذ القليل من الوقت لقراءة ما يحدث في العلوم والتكنولوجيا في الوقت الحالي ، فقد تبدأ في رؤية بعض الأدلة حول ما ستكون عليه القفزة العملاقة التالية.
الطريق إلى الذكاء الخارق: ما هو الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي)؟
مثل كثير من الناس على هذا الكوكب ، أنت معتاد على التفكير في الذكاء الاصطناعي كفكرة خيال علمي سخيفة. لكن في الآونة الأخيرة ، أبدى الكثير من الأشخاص الجادين قلقهم بشأن هذه الفكرة الغبية. ما هو الخطأ؟
هناك ثلاثة أسباب تؤدي إلى الالتباس حول مصطلح الذكاء الاصطناعي:
نحن نربط الذكاء الاصطناعي بالأفلام. "حرب النجوم". "المنهي". "رحلة فضائية 2001". ولكن مثل الروبوتات ، فإن الذكاء الاصطناعي في هذه الأفلام هو خيال. وهكذا ، فإن أشرطة هوليوود تخفف من مستوى إدراكنا ، ويصبح الذكاء الاصطناعي مألوفًا ومألوفًا ، وبالطبع شريرًا.
هذا مجال واسع للتطبيق. يبدأ بآلة حاسبة في هاتفك ويطور سيارات ذاتية القيادة إلى شيء بعيد في المستقبل سيحدث ثورة في العالم. يرمز الذكاء الاصطناعي إلى كل هذه الأشياء ، وهو أمر محير.
نحن نستخدم الذكاء الاصطناعي كل يوم ، لكننا في كثير من الأحيان لا ندرك ذلك. كما قال جون مكارثي ، مخترع مصطلح "الذكاء الاصطناعي" في عام 1956 ، "بمجرد نجاحه ، لم يعد أحد يطلق عليه اسم الذكاء الاصطناعي". أصبح الذكاء الاصطناعي أشبه بالتنبؤ الأسطوري حول المستقبل أكثر من كونه شيئًا حقيقيًا. في نفس الوقت ، هذا الاسم له أيضًا نكهة لشيء من الماضي لم يصبح حقيقة. يقول راي كورزويل إنه يسمع أشخاصًا يربطون بين الذكاء الاصطناعي وحقائق من الثمانينيات ، والتي يمكن مقارنتها بـ "الادعاء بأن الإنترنت مات مع الدوت كوم في أوائل القرن الحادي والعشرين".
دعونا نكون واضحين. أولاً ، توقف عن التفكير في الروبوتات. الروبوت الذي يمثل حاوية للذكاء الاصطناعي يحاكي أحيانًا الشكل البشري ، وأحيانًا لا يحاكي ذلك ، لكن الذكاء الاصطناعي نفسه هو الكمبيوتر داخل الروبوت. الذكاء الاصطناعي هو دماغ ، والروبوت هو جسم ، إذا كان لديه جسم على الإطلاق. على سبيل المثال ، برنامج Siri وبياناته عبارة عن ذكاء اصطناعي ، وصوت المرأة هو تجسيد للذكاء الاصطناعي ، ولا توجد روبوتات في هذا النظام.
ثانيًا ، ربما سمعت مصطلح "التفرد" أو "التفرد التكنولوجي". يستخدم هذا المصطلح في الرياضيات لوصف موقف غير عادي حيث لم تعد القواعد المعتادة تعمل. في الفيزياء ، يتم استخدامه لوصف نقطة كثيفة ومتناهية الصغر للثقب الأسود ، أو النقطة الأصلية للانفجار العظيم. مرة أخرى ، لا تعمل قوانين الفيزياء فيه. في عام 1993 ، كتب فيرنور فينج مقالًا مشهورًا طبق فيه المصطلح على لحظة في المستقبل عندما يتجاوز ذكاء تقنياتنا تقنياتنا - وعند هذه النقطة ستتغير الحياة كما نعرفها إلى الأبد ، والقواعد المعتادة لوجودها لن يعمل بعد الآن … صقل راي كورزويل هذا المصطلح بشكل أكبر ، مشيرًا إلى أنه سيتم الوصول إلى التفرد عندما يصل قانون الارتداد المتسارع إلى نقطة قصوى ، عندما يتحرك التقدم التكنولوجي بسرعة كبيرة بحيث نتوقف عن ملاحظة إنجازاته ، بسرعة غير محدودة تقريبًا. ثم سنعيش في عالم جديد تمامًا. ومع ذلك ، توقف العديد من الخبراء عن استخدام هذا المصطلح ، لذلك دعونا ولن نشير إليه كثيرًا.
أخيرًا ، في حين أن هناك العديد من أنواع أو أشكال الذكاء الاصطناعي المستمدة من المفهوم الواسع للذكاء الاصطناعي ، فإن الفئات الرئيسية للذكاء الاصطناعي تعتمد على العيار. هناك ثلاث فئات رئيسية:
الذكاء الاصطناعي المركّز (الضعيف). UII متخصص في مجال واحد. من بين هؤلاء الذكاء الاصطناعي هناك من يمكنهم التغلب على بطل العالم في الشطرنج ، ولكن هذا كل ما في الأمر. هناك طريقة يمكن أن تقدم أفضل طريقة لتخزين البيانات على محرك الأقراص الثابتة ، وهذا كل شيء.
الذكاء الاصطناعي العام (القوي). يشار إليها أحيانًا باسم الذكاء الاصطناعي على المستوى البشري. يشير الذكاء الاصطناعي العام إلى جهاز كمبيوتر ذكي مثل الإنسان - آلة قادرة على أداء أي عمل فكري متأصل في الشخص. إن إنشاء الذكاء الاصطناعي العام هو أصعب بكثير من الذكاء الاصطناعي العام ، ولم نصل إلى ذلك بعد. تصف الأستاذة ليندا جوتفريدسون الذكاء بأنه "بمعنى عام ، إمكانات نفسية ، والتي تتضمن ، من بين أشياء أخرى ، القدرة على التفكير والتخطيط وحل المشكلات والتفكير المجرد وفهم الأفكار المعقدة والتعلم بسرعة والتعلم من التجربة."يجب أن يكون AGI قادرًا على القيام بكل هذا بسهولة كما تفعل أنت.
الذكاء الاصطناعي الخارق (ISI). يعرّف نيك بوستروم ، الفيلسوف والمنظر في جامعة أكسفورد ، الذكاء الخارق بأنه "ذكاء أكثر ذكاءً بكثير من أفضل العقول البشرية في كل مجال تقريبًا ، بما في ذلك الإبداع العلمي والحكمة العامة والمهارات الاجتماعية." يتضمن الذكاء الاصطناعي الخارق كلاً من جهاز كمبيوتر أكثر ذكاءً قليلاً من شخص وجهاز أكثر ذكاءً تريليونات المرات في أي اتجاه. ISI هو سبب الاهتمام المتزايد بالذكاء الاصطناعي ، فضلاً عن حقيقة أن كلمتي "الانقراض" و "الخلود" غالبًا ما تظهران في مثل هذه المناقشات.
في الوقت الحاضر ، غزا البشر بالفعل المرحلة الأولى من عيار الذكاء الاصطناعي - الذكاء الاصطناعي - بعدة طرق. ثورة الذكاء الاصطناعي هي رحلة من الذكاء الاصطناعي العام إلى الذكاء الاصطناعي العام. قد لا نعيش هذا المسار ، لكنه سيغير كل شيء بالتأكيد.
دعونا نلقي نظرة فاحصة على كيفية رؤية كبار المفكرين في هذا المجال لهذا المسار ولماذا يمكن أن تحدث هذه الثورة بشكل أسرع مما تعتقد.
أين نحن في هذا التيار؟
الذكاء الاصطناعي المركز هو ذكاء آلي يساوي أو يفوق الذكاء البشري أو الكفاءة في أداء مهمة محددة. بعض الأمثلة:
* السيارات مليئة بأنظمة ICD ، من أجهزة الكمبيوتر التي تحدد متى يجب أن يبدأ نظام المكابح المانعة للانغلاق في الكمبيوتر الذي يحدد معلمات نظام حقن الوقود. ستحتوي سيارات Google ذاتية القيادة ، التي يتم اختبارها حاليًا ، على أنظمة ذكاء اصطناعي قوية تستشعر العالم من حولها وتستجيب له.
* هاتفك هو مصنع صغير لتصنيع الأجهزة التي تعمل بتقنية ICD. عند استخدام تطبيق الخرائط ، احصل على توصيات لتنزيل التطبيقات أو الموسيقى ، أو تحقق من الطقس ليوم غد ، أو تحدث إلى Siri ، أو افعل أي شيء آخر - أنت تستخدم الذكاء الاصطناعي.
* عامل تصفية البريد الإلكتروني العشوائي هو نوع كلاسيكي من الذكاء الاصطناعي. يبدأ بمعرفة كيفية فصل البريد العشوائي عن رسائل البريد الإلكتروني القابلة للاستخدام ثم يتعلم بينما يتعامل مع رسائل البريد الإلكتروني والتفضيلات الخاصة بك.
* وهذا الشعور المحرج عندما كنت بالأمس تبحث عن مفك براغي أو بلازما جديدة في محرك بحث ، لكنك اليوم ترى عروض من متاجر مفيدة على مواقع أخرى؟ أو عندما تنصحك الشبكة الاجتماعية بإضافة أشخاص مثيرين للاهتمام كأصدقاء؟ كل هذه أنظمة ذكاء اصطناعي تعمل معًا ، وتحدد تفضيلاتك ، وتجلب بيانات عنك من الإنترنت ، وتقترب منك أكثر فأكثر. إنهم يحللون سلوك ملايين الأشخاص ويستخلصون استنتاجات بناءً على هذه التحليلات من أجل بيع خدمات الشركات الكبيرة أو تحسين خدماتها.
* Google Translate ، وهو نظام ذكاء اصطناعي كلاسيكي آخر ، جيد بشكل مثير للإعجاب في أشياء معينة. وكذلك التعرف على الصوت. عندما تهبط طائرتك ، لا يتم تحديد المحطة الخاصة بها من قبل شخص. سعر التذكرة هو نفسه. يتم تمثيل أفضل لعبة الداما والشطرنج وطاولة الزهر والجرافة والألعاب الأخرى في العالم اليوم بذكاء اصطناعي ضيق التركيز.
* يعد بحث Google أحد أنظمة الذكاء الاصطناعي العملاقة التي تستخدم أساليب ذكية بشكل لا يصدق لتصنيف الصفحات وتحديد SERPs.
وهذا فقط في عالم المستهلك. تُستخدم أنظمة IMD المتطورة على نطاق واسع في الصناعات العسكرية والتصنيعية والمالية ؛ في الأنظمة الطبية (أعتقد Watson الخاص بشركة IBM) وما إلى ذلك.
لا تشكل أنظمة IMD في شكلها الحالي أي تهديد. في أسوأ الحالات ، يمكن أن تؤدي عربات التي تجرها الدواب أو سوء البرمجة إلى كارثة محلية وانقطاع التيار الكهربائي وانهيار الأسواق المالية وما شابه. ولكن في حين أن الذكاء الاصطناعي العام ليس مخولًا لخلق تهديد وجودي ، فإننا بحاجة إلى رؤية الأشياء على نطاق أوسع - ينتظرنا إعصار مدمر ، نذيره هو AII. يضيف كل ابتكار جديد في AGI كتلة واحدة إلى المسار المؤدي إلى الذكاء الاصطناعي العام و الذكاء الاصطناعي.أو ، كما لاحظ آرون ساينز جيدًا ، تشبه أنظمة الذكاء الاصطناعي في عالمنا "الأحماض الأمينية للحساء البدائي للأرض الفتية" - ومع ذلك فهي مكونات الحياة التي لا حياة لها والتي ستستيقظ يومًا ما.
الطريق من الذكاء الاصطناعي العام إلى الذكاء الاصطناعي: ما سبب الصعوبة البالغة؟
لا شيء يكشف مدى تعقيد الذكاء البشري أكثر من محاولة إنشاء جهاز كمبيوتر ذكي تمامًا. بناء ناطحات السحاب ، الطيران في الفضاء ، أسرار الانفجار العظيم - كل هذا هراء مقارنة بتكرار دماغنا أو على الأقل مجرد فهمه. يعتبر الدماغ البشري حاليًا أكثر الأشياء تعقيدًا في الكون المعروف.
ربما لا تشك حتى في الصعوبة في إنشاء AGI (جهاز كمبيوتر سيكون ذكيًا كشخص ، بشكل عام ، وليس فقط في مجال واحد). إن بناء جهاز كمبيوتر يمكنه ضرب رقمين من عشرة أرقام في جزء من الثانية أمر سهل مثل تقشير الكمثرى. إن إنشاء شخص يمكنه النظر إلى كلب وقط وإخبار مكان الكلب ومكان وجود القطة أمر صعب للغاية. إنشاء ذكاء اصطناعي يمكنه التغلب على المعلم الكبير؟ صنع. حاول الآن أن تجعله يقرأ فقرة من كتاب عمره ست سنوات ولا يفهم الكلمات فحسب ، بل يفهم معناها أيضًا. تنفق Google مليارات الدولارات في محاولة للقيام بذلك. مع الأشياء المعقدة - مثل الحسابات ، وحساب استراتيجيات السوق المالية ، وترجمة اللغة - يتكيف الكمبيوتر مع هذا بسهولة ، ولكن مع أشياء بسيطة - الرؤية ، والحركة ، والإدراك - لا. كما قال دونالد كنوث ، "يقوم الذكاء الاصطناعي الآن إلى حد كبير بكل ما يتطلب" التفكير "، لكنه لا يمكنه التعامل مع ما يفعله البشر والحيوانات دون تفكير".
عندما تفكر في أسباب ذلك ، ستدرك أن الأشياء التي تبدو سهلة بالنسبة لنا لا تبدو كذلك إلا لأنها تم تحسينها لنا (وللحيوانات) على مدى مئات الملايين من السنين من التطور. عندما تصل إلى شيء ما ، فإن العضلات والمفاصل وعظام الكتفين والمرفقين واليدين تؤدي على الفور سلاسل طويلة من العمليات البدنية ، متزامنة مع ما تراه ، وتحرك ذراعك في ثلاثة أبعاد. يبدو الأمر بسيطًا بالنسبة لك ، لأن البرنامج المثالي في عقلك مسؤول عن هذه العمليات. هذه الحيلة البسيطة تجعل إجراء تسجيل حساب جديد عن طريق إدخال كلمة مكتوبة بشكل ملتوٍ (captcha) أمرًا بسيطًا بالنسبة لك وجحيمًا بالنسبة إلى روبوت ضار. بالنسبة لأدمغتنا ، هذا ليس بالأمر الصعب: كل ما تحتاجه هو أن تكون قادرًا على الرؤية.
من ناحية أخرى ، تعد مضاعفة الأعداد الكبيرة أو لعب الشطرنج أنشطة جديدة للمخلوقات البيولوجية ، ولم يكن لدينا الوقت الكافي لتحسينها (ليس ملايين السنين) ، لذلك ليس من الصعب على الكمبيوتر أن يهزمنا. فقط فكر في الأمر: هل تفضل إنشاء برنامج يمكنه مضاعفة أعداد كبيرة ، أو برنامج يتعرف على الحرف B بملايين التهجئات ، في أكثر الخطوط التي لا يمكن التنبؤ بها ، يدويًا أو بعصا في الثلج؟
مثال واحد بسيط: عندما تنظر إلى هذا ، تدرك أنت وجهاز الكمبيوتر الخاص بك أن هذه مربعات متبادلة من ظلال مختلفة.
ولكن إذا قمت بإزالة اللون الأسود ، فسوف تصف على الفور الصورة الكاملة: الأسطوانات ، والمستويات ، والزوايا ثلاثية الأبعاد ، لكن الكمبيوتر لا يمكنه ذلك.
سيصف ما يراه على أنه مجموعة متنوعة من الأشكال ثنائية الأبعاد بألوان مختلفة ، وهذا صحيح من حيث المبدأ. يقوم دماغك بالكثير من العمل في تفسير العمق واللعب بالظل والضوء في الصورة. في الصورة أدناه ، سيرى الكمبيوتر ملصقة ثنائية الأبعاد باللونين الأبيض والرمادي والأسود ، بينما يوجد في الواقع حجر ثلاثي الأبعاد.
وما أوضحناه للتو هو قمة جبل الجليد عندما يتعلق الأمر بفهم المعلومات ومعالجتها. للوصول إلى نفس المستوى مع شخص ما ، يجب أن يفهم الكمبيوتر الاختلاف في تعابير الوجه الدقيقة ، والفرق بين المتعة والحزن والرضا والفرح ولماذا يعتبر Chatsky جيدًا و Molchalin ليس كذلك.
ما يجب القيام به؟
الخطوة الأولى لبناء الذكاء الاصطناعي العام: زيادة قوة الحوسبة
أحد الأشياء الضرورية التي يجب أن تحدث حتى يصبح الذكاء الاصطناعي العام ممكنًا هو زيادة قوة أجهزة الحوسبة.إذا كان لنظام الذكاء الاصطناعي أن يكون ذكيًا مثل الدماغ ، فإنه يحتاج إلى مطابقة الدماغ في قوة المعالجة الخام.
إحدى الطرق لزيادة هذه القدرة هي من خلال العدد الإجمالي للحسابات في الثانية (OPS) التي يمكن أن ينتجها الدماغ ، ويمكنك تحديد هذا الرقم من خلال معرفة الحد الأقصى من العمليات الحسابية لكل بنية دماغية ووضعها معًا.
خلص راي كورزويل إلى أنه يكفي أخذ تقدير احترافي لـ OPS لهيكل واحد ووزنه بالنسبة لوزن الدماغ كله ، ثم ضربه بالتناسب للحصول على التقدير العام. يبدو مشكوكًا فيه بعض الشيء ، لكنه فعل ذلك عدة مرات بتقديرات مختلفة لمناطق مختلفة وكان دائمًا يأتي بنفس الرقم: بترتيب 10 ^ 16 ، أو 10 كوادريليون OPS.
أسرع حاسوب عملاق في العالم ، Tianhe-2 الصيني ، قد تجاوز بالفعل هذا الرقم: إنه قادر على القيام بحوالي 32 كوادريليون عملية في الثانية. لكن Tianhe-2 يشغل مساحة 720 مترًا مربعًا ، ويستهلك 24 ميجاوات من الطاقة (يستهلك دماغنا 20 واطًا فقط) ويكلف 390 مليون دولار. نحن لا نتحدث عن الاستخدام التجاري أو على نطاق واسع.
يقترح كورزويل أننا نحكم على صحة أجهزة الكمبيوتر من خلال عدد OPS التي يمكنك شراؤها مقابل 1000 دولار. عندما يصل هذا الرقم إلى المستوى البشري - 10 كوادريليون عملية في الثانية - قد يصبح الذكاء الاصطناعي العام جزءًا من حياتنا.
قانون مور - القاعدة التي يمكن الاعتماد عليها تاريخيًا والتي تنص على أن الحد الأقصى لقوة الحوسبة لأجهزة الكمبيوتر تتضاعف كل عامين - يعني ضمنيًا أن تطور تكنولوجيا الكمبيوتر ، مثل حركة الإنسان عبر التاريخ ، ينمو بشكل كبير. إذا قارنا هذا بقاعدة الألف دولار التي وضعها كورزويل ، يمكننا الآن تحمل 10 تريليون عملية في الثانية مقابل 1000 دولار.
أجهزة الكمبيوتر مقابل 1000 دولار تتجاوز دماغ الفأر في قوتها الحاسوبية وهي أضعف بألف مرة من البشر. يبدو هذا مؤشرًا سيئًا حتى نتذكر أن أجهزة الكمبيوتر كانت أضعف تريليون مرة من الدماغ البشري في عام 1985 ، ومليار مرة في عام 1995 ، ومليون في عام 2005. بحلول عام 2025 ، يجب أن يكون لدينا جهاز كمبيوتر ميسور التكلفة ينافس قوة الحوسبة دماغنا.
وبالتالي ، فإن الطاقة الخام المطلوبة لـ AGI متاحة بالفعل من الناحية الفنية. في غضون 10 سنوات ، ستغادر الصين وتنتشر في جميع أنحاء العالم. لكن قوة الحوسبة وحدها لا تكفي. والسؤال التالي هو: كيف نزود ذكاء على مستوى الإنسان بكل هذه القوة؟
الخطوة الثانية لإنشاء الذكاء الاصطناعي العام: إعطائه الذكاء
هذا الجزء صعب جدا. في الحقيقة ، لا أحد يعرف حقًا كيفية جعل آلة ذكية - ما زلنا نحاول اكتشاف كيفية إنشاء ذكاء على مستوى الإنسان يمكنه تمييز القطة عن الكلب ، وعزل B مرسومًا في الثلج ، وتحليل فيلم من الدرجة الثانية. ومع ذلك ، هناك عدد قليل من استراتيجيات التفكير المستقبلي ، وفي مرحلة ما يجب أن تنجح إحداها.
1. كرر الدماغ
هذا الخيار يشبه وجود العلماء في نفس الفصل الدراسي مع طفل ذكي جدًا وجيد في الإجابة على الأسئلة ؛ وحتى لو حاولوا بجد فهم العلم ، فإنهم لا يقتربون حتى من اللحاق بالطفل الذكي. في النهاية ، قرروا: إلى الجحيم ، فقط شطب إجابات أسئلته. إنه أمر منطقي: لا يمكننا بناء كمبيوتر فائق التعقيد ، فلماذا لا نأخذ أحد أفضل النماذج الأولية في الكون كأساس: دماغنا؟
يعمل العالم العلمي بجد لمعرفة كيفية عمل أدمغتنا وكيف خلق التطور مثل هذا الشيء المعقد. وفقًا لأكثر التقديرات تفاؤلاً ، لن يتمكنوا من القيام بذلك إلا بحلول عام 2030. ولكن بمجرد أن نفهم كل أسرار الدماغ وكفاءته وقوته ، يمكننا أن نستلهم من أساليبه في إنشاء التكنولوجيا. على سبيل المثال ، إحدى بنى الكمبيوتر التي تحاكي عمل الدماغ هي الشبكة العصبية. بدأت بشبكة من "الخلايا العصبية" الترانزستورات المتصلة ببعضها البعض عن طريق الإدخال والإخراج ، ولا تعرف شيئًا - مثل المولود الجديد.النظام "يتعلم" من خلال محاولة إكمال المهام ، والتعرف على النص المكتوب بخط اليد ، وما شابه ذلك. يتم تقوية الروابط بين الترانزستورات في حالة الإجابة الصحيحة وإضعافها في حالة الإجابة غير الصحيحة. بعد عدة دورات من الأسئلة والأجوبة ، يشكل النظام نسجًا عصبية ذكية مُحسَّنة لأداء مهام محددة. يتعلم الدماغ بطريقة مماثلة ، ولكن بطريقة أكثر تعقيدًا بكثير ، وبينما نواصل دراسته ، نكتشف طرقًا جديدة لا تصدق لتحسين الشبكات العصبية.
يتضمن الانتحال الأكثر تطرفاً استراتيجية تسمى محاكاة الدماغ الكامل. الغرض: لتقطيع دماغ حقيقي إلى شرائح رفيعة ، ومسح كل منها ، ثم إعادة بناء النموذج ثلاثي الأبعاد بدقة باستخدام البرنامج ، ثم ترجمه إلى جهاز كمبيوتر قوي. ثم سيكون لدينا جهاز كمبيوتر يمكنه رسميًا القيام بكل ما يمكن للدماغ القيام به: يحتاج فقط إلى التعلم وجمع المعلومات. إذا نجح المهندسون ، فيمكنهم محاكاة دماغ حقيقي بمثل هذه الدقة المذهلة التي بمجرد تنزيلها على جهاز كمبيوتر ، ستظل الهوية الحقيقية للدماغ وذاكرته كما هي. إذا كان الدماغ ينتمي إلى فاديم قبل وفاته ، فسيستيقظ الكمبيوتر في دور فاديم ، الذي سيصبح الآن ذكاءً اصطناعيًا على مستوى الإنسان ، ونحن بدورنا سنحول فاديم إلى ISI ذكي بشكل لا يصدق ، وهو بالتأكيد سوف يفعل كن مسرورا.
إلى أي مدى نحن من محاكاة الدماغ بالكامل؟ في الحقيقة ، لقد قمنا بمحاكاة دماغ الدودة المفلطحة المليمترية ، والتي تحتوي على إجمالي 302 خلية عصبية. يحتوي دماغ الإنسان على 100 مليار خلية عصبية. إذا كانت محاولة الوصول إلى هذا الرقم تبدو غير مجدية بالنسبة لك ، فكر في معدل النمو الأسي للتقدم. ستكون الخطوة التالية هي محاكاة دماغ النملة ، ثم سيكون هناك فأر ، وبعد ذلك يكون الشخص في متناول اليد.
2. حاول أن تتبع مسار التطور
حسنًا ، إذا قررنا أن إجابات الطفل الذكي معقدة للغاية بحيث لا يمكن شطبها ، فيمكننا محاولة اتباع خطاه في التعلم والاستعداد للامتحانات. ما الذي نعرفه؟ من الممكن تمامًا بناء جهاز كمبيوتر بقوة الدماغ - لقد أثبت تطور أدمغتنا ذلك. وإذا كان الدماغ معقدًا للغاية بحيث لا يمكن محاكاته ، فيمكننا محاولة محاكاة التطور. النقطة المهمة هي أنه حتى لو تمكنا من محاكاة الدماغ ، فقد يكون الأمر أشبه بمحاولة بناء طائرة من خلال التلويح السخيف بالأيدي التي تحاكي حركات أجنحة الطيور. في كثير من الأحيان ، نتمكن من إنشاء آلات جيدة باستخدام نهج موجه نحو الآلة ، بدلاً من التقليد الدقيق للبيولوجيا.
كيف تحاكي التطور لبناء الذكاء الاصطناعي العام؟ يجب أن تعمل هذه الطريقة المسماة "الخوارزميات الجينية" بشيء من هذا القبيل: يجب أن تكون هناك عملية إنتاجية وتقييمها ، وسوف تكرر نفسها مرارًا وتكرارًا (بنفس الطريقة التي "توجد بها" الكائنات البيولوجية و "يتم تقييمها" من خلال قدرتها لإعادة إنتاج). ستقوم مجموعة من أجهزة الكمبيوتر بأداء المهام ، وسيشارك أنجحها خصائصها مع أجهزة الكمبيوتر الأخرى ، "الإخراج". أما الأقل نجاحًا فسيُلقى بلا رحمة في مزبلة التاريخ. من خلال العديد من التكرارات ، ستنتج عملية الاختيار الطبيعي هذه أجهزة كمبيوتر أفضل. يكمن التحدي في إنشاء وأتمتة دورات التربية والتقييم بحيث تستمر عملية التطور من تلقاء نفسها.
الجانب السلبي لنسخ التطور هو أن التطور يستغرق بلايين السنين لفعل شيء ما ، ونحن بحاجة فقط إلى عقود قليلة للقيام بذلك.
لكن لدينا الكثير من المزايا ، على عكس التطور. أولاً ، ليس لديها موهبة البصيرة ، إنها تعمل بالصدفة - إنها تعطي طفرات عديمة الفائدة ، على سبيل المثال ، - ويمكننا التحكم في العملية في إطار المهام المعينة. ثانيًا ، التطور ليس له هدف ، بما في ذلك الرغبة في الذكاء - أحيانًا في البيئة لا يفوز نوع معين على حساب الذكاء (لأن الأخير يستهلك المزيد من الطاقة). من ناحية أخرى ، يمكننا أن نهدف إلى زيادة الذكاء.ثالثًا ، من أجل اختيار الذكاء ، يحتاج التطور إلى إجراء عدد من التحسينات من طرف ثالث - مثل إعادة توزيع استهلاك الطاقة بواسطة الخلايا - يمكننا ببساطة إزالة الفائض واستخدام الكهرباء. بدون شك ، سنكون أسرع من التطور - لكن مرة أخرى ، ليس من الواضح ما إذا كان بإمكاننا تجاوزه.
3. ترك أجهزة الكمبيوتر لأنفسهم
هذه هي الفرصة الأخيرة عندما يكون العلماء يائسين تمامًا ويحاولون برمجة برنامج لتطوير الذات. ومع ذلك ، قد تكون هذه الطريقة هي الطريقة الواعدة على الإطلاق. الفكرة هي أننا نبني جهاز كمبيوتر يتمتع بمهارتين أساسيتين: البحث في الذكاء الاصطناعي وتغييرات التعليمات البرمجية في حد ذاته - مما سيسمح له ليس فقط بمعرفة المزيد ، ولكن أيضًا لتحسين بنيته الخاصة. يمكننا تدريب أجهزة الكمبيوتر لتكون مهندسي أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم حتى يتمكنوا من التطوير الذاتي. وستكون مهمتهم الرئيسية معرفة كيفية أن يصبحوا أكثر ذكاءً. سنتحدث عن هذا بمزيد من التفصيل.
كل هذا يمكن أن يحدث قريبا جدا
التقدم السريع في الأجهزة والتجريب مع البرامج التي تعمل بالتوازي ، ويمكن أن يظهر الذكاء الاصطناعي العام بسرعة وبشكل غير متوقع لسببين رئيسيين:
1. النمو الأسي مكثف ، وما يبدو أنه خطوات الحلزون يمكن أن تتطور بسرعة إلى قفزات طولها سبعة أميال - توضح هذه الصورة المتحركة هذا المفهوم جيدًا:
الصورة المتحركة: hi-news.ru/wp-content/uploads/2015/02/gif.gif
2. عندما يتعلق الأمر بالبرمجيات ، قد يبدو التقدم بطيئًا ، ولكن بعد ذلك يغير أحد الاختراقات سرعة التقدم على الفور (مثال جيد: في أيام النظرة العالمية لمركز الأرض ، كان من الصعب على الناس حساب عمل الكون ، ولكن جعل اكتشاف مركزية الشمس كل شيء أسهل بكثير). أو عندما يتعلق الأمر بجهاز كمبيوتر يعمل على تحسين نفسه ، يمكن أن تبدو الأشياء بطيئة للغاية ، ولكن في بعض الأحيان يفصله تعديل واحد فقط على النظام عن كفاءة تصل إلى ألف مرة مقارنة بالإصدار البشري أو الإصدار القديم.
الطريق من AGI إلى ISI
في مرحلة ما ، سنحصل بالتأكيد على الذكاء الاصطناعي العام - الذكاء الاصطناعي العام ، وأجهزة الكمبيوتر ذات المستوى البشري العام من الذكاء. ستعيش أجهزة الكمبيوتر والبشر معًا. أو لن يفعلوا.
النقطة المهمة هي أن الذكاء الاصطناعي العام الذي يتمتع بنفس مستوى الذكاء وقوة الحوسبة مثل البشر سيظل يتمتع بمزايا كبيرة على البشر. على سبيل المثال:
ادوات
سرعة. تعمل الخلايا العصبية في الدماغ عند 200 هرتز ، بينما تعمل المعالجات الدقيقة الحديثة (التي تكون أبطأ بكثير مما سنحصل عليه بحلول الوقت الذي يتم فيه إنشاء AGI) بتردد 2 جيجاهرتز ، أو 10 ملايين مرة أسرع من الخلايا العصبية لدينا. والاتصالات الداخلية للدماغ ، والتي يمكن أن تتحرك بسرعة 120 م / ث ، هي أدنى بكثير من قدرة أجهزة الكمبيوتر على استخدام البصريات وسرعة الضوء.
الحجم والتخزين. حجم الدماغ مقيد بحجم جماجمنا ، ولا يمكن أن يصبح أكبر ، وإلا فإن الاتصالات الداخلية بسرعة 120 م / ث سوف تستغرق وقتًا طويلاً للانتقال من هيكل إلى آخر. يمكن لأجهزة الكمبيوتر التوسع إلى أي حجم مادي ، واستخدام المزيد من الأجهزة ، وزيادة ذاكرة الوصول العشوائي ، والذاكرة طويلة المدى - كل هذا يتجاوز قدراتنا.
الموثوقية والمتانة. ليست ذاكرة الكمبيوتر فقط أكثر دقة من ذاكرة الإنسان. تعتبر ترانزستورات الكمبيوتر أكثر دقة من الخلايا العصبية البيولوجية وأقل عرضة للتلف (وفي الواقع ، يمكن استبدالها أو إصلاحها). تتعب أدمغة الناس بشكل أسرع ، بينما تعمل أجهزة الكمبيوتر دون توقف ، 24 ساعة في اليوم ، 7 أيام في الأسبوع.
برمجة
إمكانية التحرير والتحديث على نطاق أوسع من الاحتمالات. على عكس الدماغ البشري ، يمكن بسهولة تصحيح برنامج الكمبيوتر وتحديثه وتجربته. يمكن أيضًا ترقية المناطق التي تكون فيها أدمغة الإنسان ضعيفة.تم تصميم البرنامج البشري للرؤية بشكل رائع ، ولكن من وجهة نظر هندسية ، لا تزال قدراته محدودة للغاية - لا نرى إلا في الطيف المرئي للضوء.
القدرة الجماعية. يتفوق البشر على الأنواع الأخرى من حيث الذكاء الجماعي الكبير. بدءًا من تطور اللغة وتشكيل المجتمعات الكبيرة ، والانتقال من خلال اختراعات الكتابة والطباعة ، والآن يتم تنشيطه بواسطة أدوات مثل الإنترنت ، يعد الذكاء الجماعي للناس سببًا مهمًا يجعلنا نطلق على أنفسنا تاج التطور. لكن أجهزة الكمبيوتر ستظل أفضل. تتيح لك الشبكة العالمية للذكاء الاصطناعي التي تعمل على برنامج واحد ، والمزامنة والتطوير الذاتي باستمرار ، إضافة معلومات جديدة على الفور إلى قاعدة البيانات ، أينما حصلت عليها. ستكون هذه المجموعة أيضًا قادرة على العمل نحو هدف واحد ككل ، لأن أجهزة الكمبيوتر لا تعاني من المعارضة والتحفيز والمصلحة الذاتية كما يفعل البشر.
الذكاء الاصطناعي ، الذي من المحتمل أن يصبح الذكاء الاصطناعي العام من خلال التحسين الذاتي المبرمج ، لن يرى "الذكاء على مستوى الإنسان" كمعلم هام - هذا المعلم مهم فقط بالنسبة لنا. لن يكون لديه سبب للتوقف عند هذا المستوى المشكوك فيه. وبالنظر إلى المزايا التي يتمتع بها الذكاء الاصطناعي العام على المستوى البشري ، فمن الواضح تمامًا أن الذكاء البشري سيكون بمثابة ومضة قصيرة له في السباق نحو التفوق الفكري.
قد يفاجئنا تطور الأحداث هذا كثيرًا جدًا. الحقيقة هي ، من وجهة نظرنا ، أ) المعيار الوحيد الذي يسمح لنا بتحديد جودة الذكاء هو ذكاء الحيوانات ، وهو أقل من ذكاءنا افتراضيًا ؛ ب) بالنسبة لنا ، أذكى الناس دائمًا أذكى من الأغبى. مثل هذا:
أي بينما يحاول الذكاء الاصطناعي الوصول إلى مستوى تطورنا ، نرى كيف يصبح أكثر ذكاءً ، ويقترب من مستوى الحيوان. عندما يصل إلى المستوى الإنساني الأول - يستخدم نيك بوستروم مصطلح "أحمق البلد" - سنكون سعداء: "واو ، إنه بالفعل مثل المعتوه. رائع! " الشيء الوحيد هو أنه في النطاق العام لذكاء الناس ، من أحمق القرية إلى أينشتاين ، فإن النطاق صغير - لذلك ، بعد أن يصل الذكاء الاصطناعي إلى مستوى الأحمق ويصبح AGI ، سيصبح فجأة أكثر ذكاءً من اينشتاين.
وماذا سيحدث بعد ذلك؟
انفجار في الذكاء
أتمنى أن تكون قد وجدت ذلك ممتعًا وممتعًا ، لأنه منذ تلك اللحظة فصاعدًا ، أصبح الموضوع الذي نناقشه غير طبيعي وزاحف. يجب أن نتوقف ونذكر أنفسنا بأن كل حقيقة مذكورة أعلاه وما بعدها هي علم حقيقي وتوقعات حقيقية للمستقبل من قبل أبرز المفكرين والعلماء. فقط ضع في اعتبارك.
لذلك ، كما أشرنا أعلاه ، فإن جميع نماذجنا الحديثة لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام تتضمن الخيار عندما يحسن الذكاء الاصطناعي نفسه. وبمجرد أن يصبح AGI ، حتى الأنظمة والأساليب التي نشأ من خلالها أصبحت ذكية بما يكفي لتحسين نفسه - إذا أرادوا ذلك. يظهر مفهوم مثير للاهتمام: تحسين الذات التكراري. يعمل مثل هذا.
تمت برمجة نظام ذكاء اصطناعي معين على مستوى معين - على سبيل المثال ، أحمق قرية - لتحسين ذكائه. بعد أن طور - على سبيل المثال ، إلى مستوى أينشتاين - بدأ مثل هذا النظام في التطور بالفعل بذكاء أينشتاين ، ويستغرق تطويره وقتًا أقل ، والقفزات كبيرة أكثر فأكثر. إنها تسمح للنظام بالتفوق في الأداء على أي شخص ، ليصبح أكثر فأكثر. مع تطوره السريع ، يرتفع الذكاء الاصطناعي العام إلى آفاق سماوية ويصبح نظامًا فائق الذكاء ISI. هذه العملية تسمى انفجار الذكاء ، وهي أوضح مثال على قانون العوائد المتسارعة.
يجادل العلماء حول السرعة التي سيصل بها الذكاء الاصطناعي إلى مستوى الذكاء الاصطناعي العام - يعتقد معظمهم أننا سنحصل على الذكاء الاصطناعي العام بحلول عام 2040 ، خلال 25 عامًا فقط ، وهو أمر ضئيل جدًا وفقًا لمعايير تطوير التكنولوجيا.استمرارًا للسلسلة المنطقية ، من السهل افتراض أن الانتقال من الذكاء الاصطناعي العام إلى الذكاء الاصطناعي (ISI) سيحدث أيضًا بسرعة كبيرة. مثل هذا:
"لقد استغرق الأمر عقودًا حتى يصل نظام الذكاء الاصطناعي الأول إلى أدنى مستوى من الذكاء العام ، لكنه حدث في النهاية. الكمبيوتر قادر على فهم العالم من حوله كشخص يبلغ من العمر أربع سنوات. فجأة ، بعد ساعة من الوصول إلى هذا الإنجاز ، ينتج النظام نظرية عظيمة في الفيزياء تجمع بين النسبية العامة وميكانيكا الكم ، وهو ما لا يمكن لأي إنسان القيام به. بعد ساعة ونصف ، أصبح الذكاء الاصطناعي ISI ، أكثر ذكاءً من أي إنسان بـ170000 مرة ".
ليس لدينا حتى المصطلحات الصحيحة لوصف الذكاء الخارق بهذا الحجم. في عالمنا ، تعني كلمة "ذكي" شخصًا بمعدل ذكاء 130 ، "غبي" - 85 ، لكن ليس لدينا أمثلة لأشخاص يبلغ معدل ذكاءهم 12952. لم يتم تصميم حكامنا لذلك.
يخبرنا تاريخ البشرية بوضوح ووضوح: إلى جانب العقل تأتي القوة والقوة. هذا يعني أنه عندما نخلق ذكاءً خارقًا اصطناعيًا ، سيكون أقوى مخلوق في تاريخ الحياة على الأرض ، وستكون جميع الكائنات الحية ، بما في ذلك البشر ، في قوتها تمامًا - وقد يحدث هذا في غضون عشرين عامًا.
إذا كانت أدمغتنا الهزيلة قادرة على ابتكار شبكة Wi-Fi ، فيمكن لشيء أذكى منا مائة ، ألف ، مليار مرة بسهولة حساب موقع كل ذرة في الكون في أي وقت. كل ما يمكن تسميته بالسحر ، أي قوة تُنسب إلى إله كلي القدرة - كل هذا سيكون تحت تصرف المخابرات الباكستانية. ابتكار تقنية لعكس مسار الشيخوخة ، ومعالجة أي مرض ، والقضاء على الجوع وحتى الموت ، والتحكم في الطقس - كل شيء سيصبح ممكناً فجأة. من الممكن أيضًا إنهاء فوري لجميع أشكال الحياة على الأرض. يتفق أذكى الناس على كوكبنا على أنه بمجرد ظهور الذكاء الاصطناعي الخارق في العالم ، فإنه سيمثل ظهور الله على الأرض. ويبقى سؤال مهم.
